Dataplatform kiezen? 3 verschilmakers uitgelegd

Dataplatforms als Microsoft Fabric, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, en Amazon Sagemaker kruipen steeds dichter naar elkaar toe. Ze willen allemaal alles kunnen. En dus bieden ze… alles. Klinkt goed, maar het maakt kiezen er niet makkelijker op. Want als iedereen hetzelfde biedt, waar zit dan nog het verschil? Voor 90% van de organisaties zijn dat geen technische details.

Wij zien 3 verschilmakers die er wél toe doen:

1. Waarom standaard bouwblokken het verschil maken
Niemand wacht maanden op werkende oplossingen. Kijk daarom welke kant-en-klare bouwblokken beschikbaar zijn:
• Plug & play koppelingen met jouw huidige applicaties
• Voorgebouwde dashboards en AI-modellen
• Branche-specifieke templates
Laat je echter niet afleiden door de benaming. Termen zoals accelerators, templates en starterskits vliegen je om de oren. Het gaat erom dat je het niet zelf hoeft te ontwikkelen. Dus kijk welke bouwblokken er voor jouw organisatie beschikbaar zijn.

2. Waarom je bewust moet kiezen voor (on)afhankelijkheid
Leverancier-onafhankelijkheid is geen doel op zich maar wij zien voor dataplatformen wel 4 relevante onderdelen waar je bewust van moet zijn:

Technologie-onafhankelijkheid
Het ene uiterste is all-in-one oplossingen van bijvoorbeeld Google of Microsoft. Maximale afhankelijkheid. Het andere uiterste is een samengestelde oplossingen waarbij je bijvoorbeeld opslag van Google, met open source ETL-tool en BI van Tableau gebruikt. Maximale onafhankelijkheid.

Cloud-onafhankelijkheid
Snowflake en Databricks kunnen op meerdere clouds draaien. Bij Google BigQuery of Microsoft Fabric, de naam zegt het al, kan dit niet.

Data-onafhankelijkheid
Er komt een moment dat je met een ander dataplatform aan de slag wilt. Wil je zonder migratie je data kunnen blijven gebruiken? Kies dan voor open datastandaarden. Hiermee maak je jouw dataplatform vervangbaar. Bijvoorbeeld: Apache Iceberg.

Partner-onafhankelijkheid
Met een volwassen partnernetwerk heb je meer keuze en ben je minder afhankelijk van de implementatiepartner:
• Microsoft Fabric heeft een groot partnernetwerk
• Databricks en Google BigQuery hebben dit ook prima voor elkaar
• Snowflake en Amazon Sagemaker hebben een beperkter partnernetwerk

Kijk dus goed welke vormen van onafhankelijkheid belangrijk zijn voor jouw organisatie.

3. Waarom kiezen tussen zelf doen en uitbesteden jouw keuze bepaalt (SaaS of PaaS)
Bij SaaS-platformen (Microsoft Fabric, Snowflake, Amazon Sagemaker) is er al veel voor je geregeld, je kan snel aan de slag. Bij PaaS-platformen (Google BigQuery, Databricks) heb je meer vrijheid, maar ook meer zelf te regelen. Ben je niet klaar voor PaaS? Zoek een partner die PaaS-technologie als SaaS aanbiedt.

De bottom line
Laat je niet verleiden door de technische details en marketingpraatjes. Focus op bouwblokken, onafhankelijkheid en het soort dataplatform. Dát bepaalt welk dataplatform bij jouw organisatie past.

Wij zien dat het steeds lastiger is om een dataplatform te kiezen. Wil je weten waarom? Bekijk onze video: 'Dataplatform kiezen? 3 redenen waarom dat zo lastig is'.